QOIMA / Отрасли

Отрасли

Производственные и операционные задачи в контексте отрасли. Ознакомьтесь с подходом QOIMA Automation и связанными проектами.

Мукомольное производство
Демонстрационный материал

01 / QOIMA

Мукомольное производство

Опыт Asyl Ltd показывает конкретную связку: компьютерное зрение на конвейерах и собственный вебдашборд. Новая задача начинается с вашего участка и нужного результата учёта.

Разделить учёт по линиям

Определить виды муки, конвейеры и правила, по которым нужны отдельные результаты.

Показать результат пользователю

Понять, кому нужны данные и как представить их в рабочем интерфейсе. Пример такого решения — дашборд Asyl.

Проверить сценарий на объекте

Согласовать единицу учёта, условия съёмки и способ сравнения с результатом работы линии.

Вопросы перед началом

Есть ли у QOIMA опыт в мукомольном производстве?

Да. Для Asyl Ltd внедрены компьютерное зрение для учёта разных видов муки по конвейерам и собственный вебдашборд.

Это готовая система для всего предприятия?

Объём определяется задачей. Кейс Asyl относится к конкретному производственному учёту и интерфейсу; управление всеми процессами завода из него не следует.

Полиэтиленовое производство
Демонстрационный материал

02 / QOIMA

Полиэтиленовое производство

Проект PVD.KZ даёт несколько предметных сценариев: качество рулонов, эпизоды выброса мусора, действия при изменении настроек и пластик в контейнерах. Для каждого нужны собственные правила проверки.

Наблюдать за качеством рулонов

Определить, какие признаки видны на видео и что должен проверять сотрудник по результату.

Разбирать действия на площадке

Выделить интересующие эпизоды: выброс мусора и действия при изменении настроек, в пределах видимости камер.

Организовать учёт материалов

Согласовать, что означает количество пластика в контейнере, его единицу учёта и способ проверки.

Вопросы перед началом

Какие задачи уже описаны в опыте QOIMA?

Проект PVD.KZ охватывает качество рулонов, эпизоды выброса мусора, действия при изменении настроек и учёт пластика в контейнерах.

Как понять, какие признаки качества можно проверять по видео?

Начните с примеров качественного материала и отклонений, которые важно замечать. Вместе определим видимые признаки и проверим подход на записях вашей линии с учётом камеры, освещения и движения рулона.

Мебельное производство
Демонстрационный материал

03 / QOIMA

Мебельное производство

Опыт Kaylas охватывает несколько задач. PackSmart рассчитывает упаковку, а Norvik помогает спроектировать и визуализировать кухню и передать заказ напрямую на завод. Работа с видео цеха имеет отдельный объём.

Рассчитать упаковку изделия

Перевести правила упаковки в программный расчёт. Опыт PackSmart показывает отдельный инструмент для этой операции.

Спроектировать кухню и передать заказ

Работать с параметрами помещения, каталогом и расстановкой, увидеть визуализацию и передать заказ напрямую на завод. Такую задачу решает Norvik для Kaylas.

Видеть происходящее в цехе

Определить нужные зоны и работу с видео. Функции камер следует описывать отдельно от расчёта и проектирования.

Вопросы перед началом

Как Norvik связан с производством?

В Norvik можно спроектировать и визуализировать кухню, а затем передать заказ напрямую на завод. Планирование загрузки цеха — отдельная задача, для которой сначала разбираем заказы, операции и ресурсы производства.

Нужно ли внедрять все решения одновременно?

Можно начать с нужной операции: расчёта упаковки или проектирования кухни с передачей заказа на завод. Выберем первый участок и результат для вашей команды; связи с другими процессами обсудим при определении объёма проекта.

Коммерческие объекты и коворкинги
Демонстрационный материал

04 / QOIMA

Коммерческие объекты и коворкинги

Проект SmArt.Point в Almaty Towers показывает задачу объединения камер разных зон. Отправная точка — работа управляющего объектом и нужный ему видеообзор.

Объединить разные зоны

Определить камеры здания и парковки, которые нужны в общем обзоре.

Организовать работу с видео

Согласовать, кто смотрит камеры, какие участки важны и как организуется доступ.

Разделить обзор и аналитику

Понять, достаточно ли видеть камеры вместе или нужна отдельная проверка автоматического сценария.

Вопросы перед началом

Какой пример QOIMA относится к коммерческой недвижимости?

SmArt.Point — коворкинг в Almaty Towers. В проекте объединены камеры здания и парковки для общего обзора объекта.

Здесь обязательно распознавание лиц и номеров?

Нет. Объединение камер решает задачу видеообзора. Любой автоматический детектор имеет отдельные требования и не следует из наличия этого кейса.

QOIMA / Обсудить задачу

Начнём с вашей задачи

Опишите процесс, который хотите изменить. Можно начать с короткого письма или звонка: b_zurgambayev@qoima.com.kz · +7 705 297 53 21.

Обсудить задачу

Демонстрационный материал

KUZET

Материал KUZET, иллюстрирующий сценарий работы с видео.